El dato ya existe. El problema es que está repartido.
Sistemas de operación a la medida. Desarrollo de software, integración de IA y automatización para operaciones que hoy viven en Excel, papel y herramientas que no se hablan entre sí.
analizac.com · Guadalupe, Zacatecas
El problema
Producción en un sistema, mantenimiento en Excel, almacén en el ERP, seguridad en papel. Nadie miente: cada quien tiene su versión del turno. Reunir la operación completa exige que alguien dedique horas a recapturar, cuadrar y explicar diferencias. Y para cuando el reporte está listo, el turno que describe ya terminó.
Dirección
Qué hacemos
El sistema se adapta a cómo trabajas, no al revés.
Administración y operación con el mismo dato debajo.
Lo que ya opera se conserva y se conecta.
El trabajo repetitivo deja de consumir a quien sí sabe.
Tareas completadas dentro de tus sistemas, con rastro auditable.
Cada área ve lo suyo y dirección ve el mismo dato.
Cómo trabajamos
01
Vemos cómo se arma hoy el reporte y por cuántas manos pasa. Sin diagnóstico no hay propuesta.
02
Se elige donde más duele y se pone a funcionar. Queda de pie por sí sola, no en espera de que el proyecto entero termine.
03
Cada etapa se apoya en la anterior. El alcance crece con resultados, no con promesas.
Dirección
Quién confía
Universidades, logística, combustible, agroindustria y energía solar. Cada una con su propio sistema, no con el mismo producto adaptado.
La industria
No son resultados nuestros. Son cifras publicadas de la industria, cada una con su fuente, para dimensionar de qué tamaño es el problema.
De 6 días a medio día
El cierre mensual de una minera de fosfato, cuyos ingenieros dedicaban al menos 2 horas diarias, hasta 20 a la semana, a cálculos armados desde Excel y papel. La disponibilidad de ingeniería y supervisión subió 25%.
Fuente: Rockwell Automation, caso publicado
200 millones de dólares que no se gastaron
Freeport-McMoRan entrenó un modelo con tres años de datos de sensores que su mina ya tenía. Sumó 20 millones de libras de cobre al año y evitó la mayor parte de una expansión de capital.
Fuente: McKinsey y S&P Global
0.8% del capex
Es lo que las mineras en México destinan a inversión tecnológica al año, poco más de 44.5 millones de dólares entre todas.
Fuente: El Financiero, 2022, con datos de empresas afiliadas a CAMIMEX
72%
De las empresas mineras admite que sus procesos todavía no alcanzan los beneficios que esperaban de la autonomía. Un 32% se reconoce por debajo del nivel deseable de madurez digital.
Fuente: MIT Technology y NTT Data, vía Expansión, 2025
Trabajo hecho
El ciclo completo vivía repartido, y cada perfil que entraba necesitaba ver algo distinto.
Un solo sistema lleva adquisición, preparación, cuidado, monitoreo, comercialización y distribución, con ganaderos, agricultores y empresas operando cada quien lo suyo dentro del mismo sistema.
Los resultados salían de los equipos de análisis y alguien los volvía a capturar para armar cada reporte.
Los valores llegan directo de las máquinas al sistema, el reporte se genera solo, y el ERP y el CRM del laboratorio corren sobre ese mismo dato.
Preparación, guías, seguimiento, almacenamiento y pesaje vivían en herramientas distintas, y responder por un envío era rastrearlo.
Los seis pasos corren conectados, con avisos automáticos al cliente y el peso registrado donde ocurre, así que el estado de un envío se responde en el momento.
El seguimiento comercial iba por un lado y la operación de los equipos instalados por otro.
Prospecto, cotización, procesos internos y la información de los inversores en operación viven en un mismo sistema, sin salto entre la venta y el servicio.
Revisar un plano para localizar, medir y clasificar elementos era trabajo manual de horas.
La revisión salió del escritorio: el resultado se genera solo y cada hallazgo queda ligado a su punto en el dibujo.
Los prospectos llegaban por mensajería a cualquier hora y se atendían de forma desigual.
Una IA atiende y clasifica a cualquier hora, y el equipo ve el estado de la cartera por periodo y región sin armar el reporte a mano.
Qué cambia
No son promesas de catálogo. Es lo que cambia en el día a día de una operación cuando el dato deja de estar repartido.
Hasta 90% menos en los procesos que más se prestan a automatizarse. Depende mucho de cuál sea, y por eso el rango se dice completo.
Menos horas de recaptura, menos reprocesos y menos correcciones que llegan tarde y salen caras.
Deja de vivir en archivos sueltos y correos reenviados, y pasa a estar donde cualquiera la consulta sin pedirla.
Indicadores que se calculan solos con lo que ya se registró, no con lo que alguien alcanzó a vaciar antes de la junta.
El sistema avisa cuando algo se sale de rango, mientras todavía se puede corregir y no cuando ya es pérdida.
Todos leen el mismo dato. Se acaba la junta que se va en decidir cuál de las tres versiones es la buena.
Quiénes lo hacen
Somos un equipo multidisciplinario de software. Reunimos diseño de producto, ingeniería, IA, automatización y análisis de datos, y sumamos al especialista exacto que cada proyecto necesita, en vez de doblar tu operación a la única herramienta que sabríamos usar.
Según lo que el proyecto pide, hemos armado equipos de hasta 20 personas.
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Hablemos
Cuéntanos cómo se arma hoy tu reporte de turno y cuántas manos pasa antes de llegar a dirección.
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Servicio de Análisis de Datos y Monitoreo de México, S.A.S. de C.V.
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